Conférence de Miguel Diago Martinez 26.02.2020
dans le cadre du séminaire “Un chercheur du GERAD vous parle!” .
Optimisation de boîtes noires à grande dimensionnalité avec PSD-MADS
Miguel Diago Martinez – Polytechnique Montréal, Canada
MADS (Mesh-Adaptive Direct Search) est un algorithme d'optimisation de boîtes noires efficace sur des problèmes à faible dimensionnalité. PSD-MADS (Parallel Space Decomposition-MADS) est une extension qui permet le traitement de grands problèmes en conservant les propriétés de convergence de MADS. La procédure est axée sur la décomposition dans des problèmes a dimension réduite qui sont optimisés en parallèle avec MADS. La présentation traite l'architecture de PSD-MADS, avec des détails sur les implémentations existantes, une étude sur l'influence des paramètres sur sur une banque de problèmes analytiques, et des stratégies sur réussir une décomposition efficace des problèmes.