Objet: Rencontre 5
Participants : Sébastien Le Digabel et Xavier Lebeuf
Lieu : GÉRAD

1. Rédaction et soumission de ma candidature à la bourse RioTinto.
2. Analyse des valeurs des contraintes pour 1000 points d'un Hypercube Latin, pour 11 fidélités différentes, pour les 4 instances de solar multi-fidélités (2, 3, 4, 7).
3. Analyse des valeurs des contraintes pour 1000 points d'une optimisation NOMAD, pour 11 fidélités différentes, pour solar 2.
4. Quelques graphes de convergence pour différentes fidélités pour solar 2.
5. Design d'un MIQP de partition des contraintes en sous-boîtes noires.
6. Familiarisation avec CASIR.

1. Discussion sur mes avancements.
2. Question sur la hiérarchisation des contraintes.
3. À faire pour les deux prochaines semaines.
4. Varia

1. Il est facile de s'éparpiller, je dois concentrer ma recherche sur l'étude de la fidélité.
2. Plus de points respectent les contraintes à priori avec nomad qu'avec le hl, et les points de nomad ont une plus grande fidélité représentative minimale (probablement parce que les points de nomad sont proches des limites des contraintes). Il serait intéressant de voir des représentations du domaine des contraintes à priori (par Mathieu GD).
3. Lorsque des points de solar ont des comportements uniques, les envoyer a Sébastien.
4. Dans les graphes de convergence à une ou deux courbe, ajouter des croix qui montrent tous les points réalisables (meilleurs que le points courant ou non).
5. Graphe de convergence des points non-réalisables très peu intéressant.
6. À basse fidélité, essayer des gros budgets d'évaluation (exemple 1e4) peut être intéressant.
7. Mon modèle d'optimisation de la partition des contraites en sous-bb est intéressant, l'idée est d'appliquer un tel modèle pour déterminer les sous-bb, pour ensuite appliquer une méthode du papier « Hierarchically constrained blackbox optimization » avec nomad. En parler avec Stéphane Alarie pour voir ce qu'il en pense.
8. Mona fait également des tests sur solar, la consulter si ça peut être pertinent.

1. Apprendre à utiliser CASIR.
2. Créer plus de tableaux en variant les seeds, solar et nomad.
3. Créer graphes de convergence de la même optimisation en variant la seed, et de la même optimisation en variant la fidélité.
4. Étudier le comportement de l'objectif pour solar 7.
5. Lire l'article « Derivative‑free optimization of a rapid‑cycling synchrotron » et s'inspirer des figures.
6. Sélectionner 3-4 figures championnes intéressantes pour l'article de solar, pour une section “impact de la fidélité”.

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