Présentation du 04.11.2020

Christophe Tribes

Descriptif : Courte introduction à la boîte à outils NNI (Neural Network Intelligence)

Résumé :

NNI (Neural Network Intelligence) est une boîte à outils pour l'optimisation des hyper-paramètres afin d'obtenir des réseaux de neurones performants.

NNI permet de gérer les expériences d'apprentissage machine automatisé (automated machine learning: AutoML), de distribuer les évaluations produites par un optimiseur (tuner) afin d'obtenir le meilleur réseau de neurone (architecture, paramètres d'optimisation du réseaux,…). NNI fourni une interface usager Web pour suivre les évaluations effectuées sur un serveur. Plusieurs outils pour construire et utiliser un réseau de neurones peuvent être appelés dont PyTorch. Plusieurs stratégies de réglage des hyperparamètres sont incluses dont plusieurs algorithmes d'optimisation bayesienne et des heuristiques de recherche. Il est aussi possible d'intégrer d'autres algorithmes d'optimisation.

NNI est disponible sur GitHub (nni).

On a une page Dokuwiki pour regrouper nos expériences sur l'installation (NNI, Pytorch, Anaconda) et l'exécution (GPU, ssh, interface Web usager) de NNI. (Dokuwiki-NNI)