Description: Résoudre un problème non supervisé de détection d'anomalies grâce à un auto-encodeur variationel (VAE) dont les hyperparamètres ont été optimisés par Delta-MADS. Ce dernier est un algorithme d'optimisation sans dérivées qui applique l'algorithme Delta-DOGS comme fonction de recherche dans le framework de MADS.
Commentaires:
Ajouter la projection sur le mesh.
Vérifier si VNS est enclenché dans HyperNOMAD et le faire si ce n'est pas le cas.
Essayer d'introduire d'autres mesures au VAE pour tenter d'améliorer la séparation entre les deux classes. Pierre-Yves
Donner la complexité de la construction du modèle par rapport au nombre de variables. Ludovic
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