Descriptif :Présentation Maxime Gras sur le travail effectué durant son stage
Résumé :
Présentation du stage : Le but est de bâtir une collection de boîtes noires qui seront alors facile à utiliser par d'autres chercheurs. Il ne faut pas qu'ils soient découragés à l'installation ou à l'utilisation de la boîte noire. Il faut également que cela soit compatible avec différents systèmes d'exploitation (Mac, Linux, Windows). Et que pour différente architecture nous obtenons la même sortie. ( Possibilité d'utiliser WSL sur Windows pour obtenir un noyau Linux )
Explication de Maxime sur son travail : Il y a 2 types de boites (noires et blanches). Pour les boites blanches nous connaissons les fonctions d'optimisation à l'inverse des boîtes noires. Maxime à présenter plusieurs modèle de boîtes noires toute tirées de la littérature (ce qui les rends non contestable) et majoritairement codées en Python :
Une boite noire relative à la pandémie du Covid-19.
Une boite noire lié au jeux vidéo Mario
Une boite blanche correspondante à un problème de poutre
Éléments à faire attention pour la bonne compréhension:
La différence entre Modèle et Instance. Un modèle est un ensemble d'équations. Une instance est une solution du problème ?
L'utilisation du mot stochastique qui n'a pas nécessairement la même définition pour tous (ici on a décrit stochastique comme aléatoire, avec plusieurs sorties). A l'inverse de déterministe avec entrées stochastiques.
Présentation des objectifs à effectuer pour les 3 semaines à venir :
Récupérer le travail de Maxime et tester la boîte noire relative à la pandémie COVID.
Entreprendre une réunion avec Sébastien pour en apprendre plus sur les algorithmes d'optimisation et NOMAD.
Se renseigner sur le RUNNER avec Christhophe
Découverte de la boîte noire SOLAR conçu par Sébastien, il faudra alors s'inspirer de l'interface pour suivre ce modèle pour les autres boites noires.
Entreprendre de la lecture sur le Benchmarking
S'informer sur l'utilisation de GitHub et envoyer son identifiant à Sébastien