Différences
Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
| Les deux révisions précédentes Révision précédente Prochaine révision | Révision précédente | ||
|
groupe-dfo-bbo:reunions:2020-06-11 [2020/06/11 01:50] martmigu |
groupe-dfo-bbo:reunions:2020-06-11 [2020/06/25 21:20] (Version actuelle) lameguil ↷ Liens modifiés en raison d'un déplacement. |
||
|---|---|---|---|
| Ligne 7: | Ligne 7: | ||
| PSD-MADS est une implémentation de MADS pour l'optimisation de problèmes en boîte noire à très grand nombre de variables. Le problème de base est décomposé en des sous-problèmes de petite dimension qui sont résolus en parallèle par des instances "standard" de MADS. La formation aléatoire de sous-problèmes demeure la méthode la plus effective pour assurer la convergence de PSD-MADS. Cette présentation discute les méthodes essayées à date pour la création de sous-problèmes et veut ouvrir une discussion pour la découverte de nouvelles stratégies. | PSD-MADS est une implémentation de MADS pour l'optimisation de problèmes en boîte noire à très grand nombre de variables. Le problème de base est décomposé en des sous-problèmes de petite dimension qui sont résolus en parallèle par des instances "standard" de MADS. La formation aléatoire de sous-problèmes demeure la méthode la plus effective pour assurer la convergence de PSD-MADS. Cette présentation discute les méthodes essayées à date pour la création de sous-problèmes et veut ouvrir une discussion pour la découverte de nouvelles stratégies. | ||
| + | |||
| + | {{ groupe-dfo-bbo:acteurs:students:postdoc:miguel-martinez:projets:2020_06_11_psd-mads.pdf |}} | ||
| ~~DISCUSSION|Retours sur la présentation~~ | ~~DISCUSSION|Retours sur la présentation~~ | ||