groupe-dfo-bbo:acteurs:students:master:romain-vanden-bulcke

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vandroma
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-===== Romain ===== 
-==== Réduction de dimension dans MADS ==== 
-=== Directeurs === 
-[[https://​www.gerad.ca/​Charles.Audet/​|Charles Audet]] \\ 
-[[https://​www.gerad.ca/​Sebastien.Le.Digabel/​|Sébastien Le Digabel]] 
  
-=== Projet === 
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-En général, les méthodes d'​optimisation sans dérivées ou d'​optimisation de boîtes noires ne s'​appliquent qu'à des problèmes de quelques dizaines de variables tout au plus. Si la dimension du problème est grande, les algorithmes ont besoin de beaucoup de temps et d'​évaluations pour explorer l'​espace de recherche. ​ 
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-L'​idée du ce projet est d'​identifier des variables et/ou des combinaisons de variables qui ont plus d'​influence sur l'​objectif que les autres. Cela permet d'​explorer un espace de recherche de dimension raisonnable tout en s'​approchant de solutions intéressantes. On propose donc un algorithme basé sur MADS qui applique une analyse en composante principale pour identifier des liens entre les variables et l'​objectif. Ensuite, l'​algorithme alterne entre une recherche en petite dimension et une sonde en grande dimension. 
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-[[ groupe-dfo-bbo:​acteurs:​students:​master:​romain-vanden-bulcke:​sous-page|sous page]] 
  • groupe-dfo-bbo/acteurs/students/master/romain-vanden-bulcke.1585337752.txt.gz
  • Dernière modification: 2020/03/27 19:35
  • par vandroma