groupe-dfo-bbo:acteurs:assorec:christophe-tribes:reunion2020-11-04

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-====== ​Compte rendu réunion ​du 04.11.2020 ====== +====== ​Présentation ​du 04.11.2020 ====== 
- Présentation "Christophe"+Christophe ​Tribes
  
-Descriptif : Démo des outils NNI (Neural Network Intelligence)+[[https://​youtu.be/​nm7v5Bgx164|Lien vers la vidéo de la réunion]] 
 + 
 +Descriptif : Courte introduction à la boîte à outils NNI (Neural Network Intelligence)
  
 Résumé :  Résumé : 
-NNI (Neural Network Intelligence) fourni une boîte à outils pour l'​optimisation des hyper-paramètres afin d'​obtenir des réseaux de neurones performants. 
  
-[[https://​nni.readthedocs.io/​en/​latest/​index.html|NNI]] ​permet de gérer les expériences d'​apprentissage machine automatisé ​(automated machine learning AutoML), de distribuer les évaluations produites par un optimiser (tuner) afin d'​obtenir ​la meilleure architecture pour le réseau ​de neurone.+[[https://​nni.readthedocs.io/​en/​latest/​index.html|NNI]] (Neural Network Intelligenceest une boîte à outils pour l'​optimisation des hyper-paramètres ​afin d'​obtenir ​des réseaux ​de neurones performants.
  
-NNI fourni une interface usager Web pour suivre les évaluations effectuées sur une serveur ​distant. Plusieurs outils pour construire et utiliser un réseau de neurones ​sont disponibles ​dont PyTorch. Plusieurs ​algorithmes ​de réglage des hyperparamètres ​peuvent être utilisés (recherche heuristique, ​optimisation bayesienne...)+NNI permet de gérer les expériences d'​apprentissage machine automatisé (automated machine learning: AutoML), de distribuer les évaluations produites par un optimiseur (tuner) afin d'​obtenir le meilleur réseau de neurone (architecture,​ paramètres d'​optimisation du réseaux,​...). 
 +NNI fourni une interface usager Web pour suivre les évaluations effectuées sur un serveur. Plusieurs outils pour construire et utiliser un réseau de neurones ​peuvent être appelés ​dont PyTorch. Plusieurs ​stratégies ​de réglage des hyperparamètres ​sont incluses dont plusieurs algorithmes d'optimisation bayesienne ​et des heuristiques de rechercheIl est aussi possible d'​intégrer d'​autres algorithmes d'​optimisation.
  
 +NNI est disponible sur **GitHub** ([[https://​github.com/​microsoft/​nni|nni]]).
  
-[[https://​www.example.com|Lien visioconférence pour la réunion]]+On a une page **Dokuwiki** pour regrouper nos expériences sur l'​installation (NNI, Pytorch, Anaconda) et l'​exécution (GPU, ssh, interface Web usager) de NNI.  
 +([[groupe-dfo-bbo:projets:nni|Dokuwiki-NNI]])
  
  
 ~~DISCUSSION|Commentaires~~ ~~DISCUSSION|Commentaires~~
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  • Dernière modification: 2020/10/21 17:58
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