Différences
Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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groupe-dfo-bbo:acteurs:assorec:christophe-tribes:reunion2020-11-04 [2020/10/21 17:58] tribchri |
groupe-dfo-bbo:acteurs:assorec:christophe-tribes:reunion2020-11-04 [2020/11/04 19:43] (Version actuelle) tribchri |
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- | ====== Compte rendu réunion du 04.11.2020 ====== | + | ====== Présentation du 04.11.2020 ====== |
- | Présentation "Christophe" | + | Christophe Tribes |
- | Descriptif : Démo des outils NNI (Neural Network Intelligence) | + | [[https://youtu.be/nm7v5Bgx164|Lien vers la vidéo de la réunion]] |
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+ | Descriptif : Courte introduction à la boîte à outils NNI (Neural Network Intelligence) | ||
Résumé : | Résumé : | ||
- | NNI (Neural Network Intelligence) fourni une boîte à outils pour l'optimisation des hyper-paramètres afin d'obtenir des réseaux de neurones performants. | ||
- | [[https://nni.readthedocs.io/en/latest/index.html|NNI]] permet de gérer les expériences d'apprentissage machine automatisé (automated machine learning AutoML), de distribuer les évaluations produites par un optimiser (tuner) afin d'obtenir la meilleure architecture pour le réseau de neurone. | + | [[https://nni.readthedocs.io/en/latest/index.html|NNI]] (Neural Network Intelligence) est une boîte à outils pour l'optimisation des hyper-paramètres afin d'obtenir des réseaux de neurones performants. |
- | NNI fourni une interface usager Web pour suivre les évaluations effectuées sur une serveur distant. Plusieurs outils pour construire et utiliser un réseau de neurones sont disponibles dont PyTorch. Plusieurs algorithmes de réglage des hyperparamètres peuvent être utilisés (recherche heuristique, optimisation bayesienne, ...) | + | NNI permet de gérer les expériences d'apprentissage machine automatisé (automated machine learning: AutoML), de distribuer les évaluations produites par un optimiseur (tuner) afin d'obtenir le meilleur réseau de neurone (architecture, paramètres d'optimisation du réseaux,...). |
+ | NNI fourni une interface usager Web pour suivre les évaluations effectuées sur un serveur. Plusieurs outils pour construire et utiliser un réseau de neurones peuvent être appelés dont PyTorch. Plusieurs stratégies de réglage des hyperparamètres sont incluses dont plusieurs algorithmes d'optimisation bayesienne et des heuristiques de recherche. Il est aussi possible d'intégrer d'autres algorithmes d'optimisation. | ||
+ | NNI est disponible sur **GitHub** ([[https://github.com/microsoft/nni|nni]]). | ||
- | [[https://www.example.com|Lien visioconférence pour la réunion]] | + | On a une page **Dokuwiki** pour regrouper nos expériences sur l'installation (NNI, Pytorch, Anaconda) et l'exécution (GPU, ssh, interface Web usager) de NNI. |
+ | ([[groupe-dfo-bbo:projets:nni|Dokuwiki-NNI]]) | ||
~~DISCUSSION|Commentaires~~ | ~~DISCUSSION|Commentaires~~ |